Loading...“A penny for your thoughts” (un penny per i tuoi pensieri) è l’antico proverbio inglese che si riferisce al desiderio di leggere nella mente del nostro interlocutore.
Molto più di un centesimo sta investendo l’Università di Osaka per sostenere la ricerca sull’algoritmo Stable Diffusion, la tecnologia che traduce in immagini quello che guardiamo, partendo dall’attività cerebrale. E che dovrebbe arricchire la nostra conoscenza sulla modalità di percezione del mondo da parte degli esseri umani, ma anche degli animali. L’intelligenza artificiale generativa, segnalata anche dall’UE come potenziale minaccia alla democrazia se impropriamente utilizzata, potrebbe avere accesso anche al mondo dei pensieri degli animali. Con ricadute positive, ma anche sconcertanti.
A me gli occhi, bit
Lo studio è ancora pre-print (non è stato pubblicato ufficialmente), ma dal laboratorio di neuroscienza in Giappone sono già trapelate notizie importanti: Stable Diffusion, programma di intelligenza artificiale generativa, attraverso la lettura delle scansioni del cervello ottenute con risonanza magnetica ricrea versioni realistiche delle immagini viste da una persona. Sviluppato dal gruppo tedesco CompVis, Stable Diffusion è un programma aperto che può essere modificato: e gli scienziati di Osaka hanno affinato l’algoritmo, collegando descrizioni di testo alle foto precedentemente generate, con il risultato di immagini sempre più somiglianti a quello che hanno visto con i loro occhi le persone coinvolte nell’esperimento. L’AI utilizza informazioni raccolte da due diverse aree del cervello deputate alla percezione delle immagini: il lobo temporale, che registra i dati perlopiù inerenti i contenuti (persone, oggetti, paesaggio), e il lobo occipitale, che gestisce prospettiva, disposizione e scala dei vari elementi. Secondo i ricercatori nipponici la tecnologia una volta perfezionata potrebbe essere applicata in medicina, per riuscire a comunicare con persone paralizzate ma ancora coscienti, creare una sorta di “protesi visiva” per i non vedenti, ed infine esplorare l’attività cerebrale di pazienti in stato di coma.
Salvare dati ma anche diritti
E da Osaka ipotesi al confine della fantascienza: captare le immagini non solo di quello che si vede, ma anche di pensieri, sogni, ricordi. Insomma tutta la nostra cassaforte mentale, di cui conserviamo gelosamente la combinazione. Ma ora che l’AI generativa è sotto inchiesta per la sua attitudine a condizionare l’utente, c’è chi si domanda se quest’ultima versione di Stable Diffusion diventerà un ennesimo strumento di violazione della privacy in mano ad aziende, addirittura una macchina della verità per indagare nell’io. Ad mitigare il clima di inquietudine c’è l’AI Act, la normativa che regola l’utilizzo dell’intelligenza artificiale recentemente approvata dal Parlamento europeo, che vieta le applicazioni di AI considerate ad alto rischio, come gli algoritmi predittivi del comportamento (che ad esempio influenzano il voto, lo shopping on line), e i sistemi di riconoscimento emotivo in ogni ambito, a cominciare da quello giudiziario.
E la tutela degli animali coinvolti nella sperimentazione dei programmi di AI generativa? Secondo Davide Zoccolan, direttore del Laboratorio di neuroscienze visive della Sissa di Trieste, un algoritmo come Stable Diffusion permette di sfruttare al massimo tutte le informazioni registrate, riducendo così il numero di esemplari necessari in laboratorio. Che sembra forniscano comunque dati più accurati rispetto a quelli ottenuti dagli umani. “Storicamente, gli approcci di machine learning per decodificare le rappresentazioni di immagini dal sistema visivo sono stati sviluppati e applicati con maggior successo negli animali (macachi) e continuano ad esserlo. – dichiara Zoccolan – Stable Diffusion è solo l’ultima variante, e può riportare esiti molto simili (se non migliori) a quelli ottenuti da dati umani”.
Non solo Snoopy
In principio era lo specchio: il test di Gordon Gallup nel 1970, in cui se un animale posto di fronte alla sua immagine riflessa toccava un segno rosso sul suo corpo dimostrava di avere percezione di sé. Un esame in cui pochi animali furono promossi (qualche primate, un solo elefante, razze…), fino a che nel 2012 un gruppo di scienziati ha firmato la “Dichiarazione di Cambridge sulla coscienza degli animali”, in cui si afferma che se vengono stimolate artificialmente le stesse regioni cerebrali negli umani e negli animali si generano gli stessi comportamenti e stati emotivi, e che gli animali possiedono strati neuronali che generano la coscienza. Con la carta di Cambridge ricevevano il diploma di creature coscienti i mammiferi, gli uccelli, e altri animali osservati, fra cui i polpi.
Allora gli animali pensano, quasi come il celebre bracchetto delle strisce Peanuts? “Ovviamente, sì. E non solo i mammiferi. – spiega Giorgio Vallortigara Professore del Gruppo di cognizione del cervello animale presso CIMEC – Università di Trento – Abbiamo tonnellate di prove che gli animali (anche gli invertebrati) sanno orientarsi nello spazio, riconoscere prede, predatori, conspecifici, prendere decisioni, usare i numeri. Il pensiero corrisponde a computazioni, calcoli che vengono condotti dai sistemi nervosi. Tutt’altra faccenda è capire se gli altri animali (anche noi siamo animali) “sentano” qualcosa, “provino” qualcosa (cioè se siano coscienti). Ma è una domanda difficile anche per quel che riguarda i nostri simili: semplicemente noi ci fidiamo di quel che le altre persone ci dicono, ma non abbiamo accesso alle loro esperienze in prima persona.”
Una nuova alleanza?
Con Stable Diffusion, gli animali potrebbero non essere solo un mezzo per raccogliere informazioni di processi mentali umani. Si potrebbe definire un triangolo di flussi di pensiero, ai cui vertici ci sarebbero essere umano, animale e software. Al di là del valore scientifico in sé, ci si chiede quale vantaggio potrebbero ricevere gli animali dal questo patto fra computer e mondo vivente.
Riuscire a comprendere le reali motivazioni ed emozioni di un animale, selvaggio o domestico, potrebbe indicare l’effettivo stato di degrado di un ecosistema e suggerire soluzioni efficaci di recupero. Potrebbe anche rafforzare il senso di appartenenza al medesimo universo di sentimenti ed emozioni, contribuendo alla promozione dei diritti dei nostri amici non umani, per un pianeta con sempre meno zoo, arene, circhi e altri luoghi di svago che coinvolgono gli animali; e migliorando le condizioni di vita negli allevamenti, e negli ambienti naturali, dove stabilire le regole di una sana convivenza gioverebbe alla sicurezza di tutta la comunità composta da animali selvatici, turisti e naturalisti. Ma come mantenere la giusta distanza emotiva? Forse dovremo studiare anche come gestire il possibile sviluppo di una iper-empatia nei confronti del regno della biodiversità animale, soprattutto verso quelle specie che ci forniscono nutrimento.
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